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課程名稱 |
統計學一下
Statistics (Ⅰ)(2) |
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開課學期 |
103-2 |
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授課對象 |
國際企業學系 |
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授課教師 |
周建亨 |
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課號 |
IB2006 |
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課程識別碼 |
704 20112 |
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班次 |
01 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
全年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期一2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
管二305 |
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備註 |
周四@為實習課，實習教室為管壹大電腦教室，不克出席者勿選。
總人數上限：70人
外系人數限制：10人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1032IB2006_01 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
在現代經濟和社會結構愈趨複雜之際，大至國家小至個人之決策行為，對資料分析之依賴日甚，僅憑經驗或常識已不足以應付千變萬化的實際事務。因此客觀分析實為非常重要的工作，尤其瞭解統計理論對一般人之重要性日漸增高。本課程之內容包括敘述統計與推論統計，課程之目的在於介紹統計觀念及各種實用統計方法以解決實際需要。為能有效處理及分析資料，統計套裝軟體的操作是研究者不可或缺的能力，本課程講授的統計套裝軟體以 SPSS 及 EXCEL 為主。 |
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課程目標 |
本課程之教學目標為：
1.培養資料分析的能力
2.建立邏輯推理的能力
3.熟悉基本統計分析軟體的運用
4.能與實務結合 |
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課程要求 |
● 考試、作業、評分 (Examination, Home Work, & Course Grading)
1.期中考佔 20%，期中報告20%，期末考佔 30%，平時成績佔 30%。
2.平時成績以正課出席、參與討論情況 (30%)、每週作業 (30%) 及實習課出席情況 (40%) 評量。
3.作業請於規定期限內繳交，否則視為未繳交。
4.事假一次扣平時成績 10 分，未請假者扣平時成績 30 分。
5.請於點名後之下一次上課時親自向老師當面請假（公假、病假請出示證明），否則視為未請假。
● 考試形式與說明：
1.期中考與期末考以筆試為考試方式。
● 課程要求 (Course Requirements)
1.每次上課前請先預習，上課時會請同學口頭回答問題。
2.請同學務必參加實習課。
● 上課要求 (Requirements in the Class)
1.請幫助自己、同學、學校及我維持乾淨舒爽的環境，下課後將垃圾帶離教室，以落實一分鐘環保之政策。
2.請關閉手機。
3.無故干擾上課秩序遭糾正每累積滿三次者，扣總成績 5 分。
● 討論要求 (Class Participation)
1.請勇於參與討論，參與度以平時成績之 10％ 計算。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
1.任立中、周建亨、陳靜怡、周文賢著(2012)，統計學：管理者必備的修鍊，台北：前程文化。
2.榮泰生著，SPSS與研究方法，第二版，五南圖書公司。
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
20% |
紙筆測驗+實習課內容（15-20分） |
2. |
期中報告 |
20% |
1.以10人為一組。
2.報告之內容，為分析某兩個團體、單位或族群在態度或行為上之差異。
3.評分以（1）題目之有趣性（20％），（2）分析方法（40％），（3）研究結果之呈現（40％）等三項為標準。
4.章節架構：
(1)研究目的：探討兩群人在某一特性上是否有差異，例如，大一學生與大四學生睡眠時間之比較，或同一群人對兩個客體之認知是否有差異，例如，同一群人對兩品牌之偏好的比較。
(2)研究假說：藉由文獻，例如碩博士論文之理論，推論兩個變數間之關係。例如，基於某些理論邏輯，你們推論大一學生之每日睡眠時間顯著高於大四學生
(3)資料來源：例如，國企系學生，在某某老師上課時，進行全班普查，以問卷蒐集資料
(4)資料結構：例如，年齡、性別、教育、職業、修課學分數、有無打工、有無異性朋友...等人口統計資料
(5)檢定之結果：例如，列出重要的統計分析結果即可。請參考第八章。
5.內容不超過20頁。書面資料統一於103學年第二學期之第8週上課（4/13日）繳交。第9週（4/20日）進行報告。
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3. |
期末考 |
30% |
紙筆測驗+實習課內容（15-20分） |
4. |
正課出席、參與討論情況 |
9% |
全勤基本分80分。事假一次扣平時成績10分，未請假者扣平時成績30分 |
5. |
每週作業 |
9% |
每章2-3題 |
6. |
實習課出席、學習情況 |
12% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第2週 |
3/02 |
1.課程介紹，宣布教科書
2.教學大綱說明
3.上學期課程內容之回顧
4.兩樣本推論：假說檢定(I)（MBS(ch1-7), MBS(ch8), 任(ch1-10), 任(ch11)）
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第3週 |
3/09 |
兩樣本推論：假說檢定(II)（MBS(ch8), 任(ch11)） |
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第4週 |
3/16 |
實驗設計與變異數分析(I)（MBS(ch9), 任(ch12)） |
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第5週 |
3/23 |
實驗設計與變異數分析(II)（MBS(ch9), 任(ch12)） |
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第6週 |
3/30 |
實驗設計與變異數分析(III)（MBS(ch9), 任(ch12)） |
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第7週 |
4/06 |
民族掃墓節遇例假日補假 |
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第8週 |
4/13 |
類別資料分析（MBS(ch10), 任(ch15)） |
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第9週 |
4/20 |
期中報告 |
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第10週 |
4/27 |
期中考試 |
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第11週 |
5/04 |
簡單線性迴歸(I)（MBS(ch11), 任(ch13)） |
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第12週 |
5/11 |
簡單線性迴歸(II)（MBS(ch11), 任(ch13)） |
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第13週 |
5/18 |
複迴歸與模式建構(I)（MBS(ch12), 任(ch14)） |
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第14週 |
5/25 |
複迴歸與模式建構(II)（MBS(ch12), 任(ch14)） |
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第15週 |
6/01 |
複迴歸與模式建構(III)（MBS(ch12), 任(ch14)） |
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第16週 |
6/08 |
時間數列：敘述分析、模式與預測(I)（MBS(ch14)） |
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第17週 |
6/15 |
時間數列：敘述分析、模式與預測(I)（MBS(ch14)） |
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第18週 |
6/22 |
期末考試 |
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